2023年全球智能视频监控市场规模达256亿美元，预计在2028年有望达384亿美元，年复合增长率（CAGR）为8.4%。
随着GPU算力和AI技术的飞速发展，大模型和多模态等能力为视频监控市场带来了新的变革。国内摄像头部企业Hikvision（海康威视）推出了具有AI分析能力的智能摄像头；摩托罗拉旗下Avigilon推出了具有AI视频分析、加速搜索能力的智能视频管理系统，提升视频监控效率与环境安全。
Spot AI 由 Tanuj Thapliyal、Rish Gupta 和 Sud Bhatija 联合创立，三人在计算机、产品、创业和商业等领域有着丰富的经验和背景。
公司致力于用人工智能和云计算技术，将传统摄像头系统转变为能够主动识别风险和进行数据分析的工具，帮助企业有效利用视频数据，以做出更迅速、更精准的决策。Spot AI的产品具有定位、理解、分析视频等能力，主要面向教育、运输、制造等行业中，有监控视频使用需求的企业。
公司于2024年10月完成了最新一轮B轮融资，投资者包括Qualcomm Ventures、Scale Venture Partners、StepStone Group、Redpoint Ventures、Bessemer Venture Partners、GSBackers、MVP Ventures 和 Cheyenne Ventures。这笔资金计划未来将用于继续扩大业务和开发工作。
在视频监控这个竞争激烈且产品趋同的市场中，人工智能的兴起为行业带来了颠覆性的变革。正是在这样的背景下，Spot AI应运而生，由Tanuj Thapliyal、Rish Gupta和Sud Bhatija三位创始人于2018年共同创立，他们的愿景是借助人工智能和云计算技术革新视频监控的传统应用方式。
Spot AI致力于通过现代化的工具，让企业能够轻松访问并深入分析视频数据，以做出更迅速、更精准的决策。
传统的视频监控系统由于数据难以获取和分析过程复杂，往往仅限于被动录制、基础搜索和手动操作，通常用于事后问题追踪，未能充分发挥其潜在价值。
而GPU算力和AI技术的飞速发展，催生了基于混合人工智能的视频监控产品架构新形态。这种架构利用智能录像仪（IVR）实现网络连接，类似于网络视频录像机（NVR），但内置GPU或TPU，支持在端上或云端进行AI处理。
AI大模型的庞大的知识数据、多模态和推理能力的支持下，视频监控系统解锁了分析业务环境和物理环境的能力，使数据的实时应用成为可能。
此外，查找和解决问题需要可视化的上下文，而AI摄像系统凭借模型上下文的推理能力，在分析视觉上下文方面展现出巨大的潜在应用价值。
我们对世界的理解有80%是通过视觉实现的，这就是为什么我们致力于帮助我们的客户将他们的摄像机变成额外的队友。”
他们的核心目标是将视频变成一种易于访问且有用的信息来源，不仅限于安防用途，还能广泛应用于运营优化、培训、客户服务等多个业务领域，从而帮助企业提升效率和创造价值。
Spot AI专注于提供创新的人工智能视频监控解决方案，旨在通过智能化技术提升企业在安全管理、操作效率和风险控制方面的能力。
能够将传统摄像头转变为主动进行风险识别和数据分析的工具，帮助用户实时发现隐患并采取自动化响应措施。
该系统基于云端和本地计算机视觉技术，结合其他AI技术，实现全面监控，并提供围绕安全、效率和整体运动等多维度的监控分析功能。客户可以通过直观的拖放界面自行设置监控内容和位置，选择特定项目或区域，系统则能够在指定时间范围内分析这些项目或区域的变化及其他活动类型。此外，AI大模型的应用为平台在视频监控和内容应用方面提供了更便捷的交互、检索、分析和干预能力，从而更有效地帮助用户提升效率并创造价值。
这套系统为行业用户提供全链路的解决方案，包含摄像硬件和软件两大模块。其中，硬件包含高清网络摄像头与智能录像仪（IVR）；软件系统的核心是Spot AI的Dashboard平台，以及基于大语言模型应用新推出的一系列的AI套件功能（Vedio AI Agent、AI Copilot和语义检索）。各部分模块产品支持客户根据所处行业特点和现有摄像系统的情况选择不同级别的服务，增强了产品的个性化特征与灵活性。
摄像头是监控视频内容的采集入口，客户可以根据自己的实际情况选择，既可以集成现有的联网摄像机，也可以选择使用公司提供的免费硬件。Spot AI提供的摄像头符合NDAA标准，具有高分辨率、防风雨、500万像素和16倍数码变焦等能力。客户可以免费获得子弹头、炮塔和圆顶款式的摄像头，而PTZ、鱼眼、360°多传感摄像头则可通过购买获得。
IVR作为视频信号的接收器，实现多个摄像头之间的信息关联、数据处理与存储管理。内置NVIDIA T1000、Intel I-10等先进GPU，IVR不仅支持本地化运行AI程序和数据存储，也支持云端存储，以更低的带宽提供更高的视频质量，并与Dashboard结合实现视频数据的实时处理。Spot AI提供从43M系列到43R系列的多款型号，支持8~64个摄像头，满足用户的个性化需求。
这是Spot AI自主研发的视频监控仪表盘平台，界面设计美观易用，能够集中管理和分析所有位置的视频数据。平台提供视频内容查看、搜索和分享等基本功能，
并借助AI技术实现对摄像内容进行实时监控调取、具体片段搜索、视频内容分析、实时协作、可视化的数据分析等功能，帮助用户充分发挥监控视频的价值。
数据的高效分析运用让监控视频在安全领域外有了更多的应用案例，逐步拓展到教育、DB电竞平台医疗保健、运输、制造等行业。Spot AI通过自动检测效率低下的领域，提供解决方案的提示，并为组织的专业人员提供视频数据的洞察和分析，以支持他们的日常目标，帮助企业产生更多的收入。
这是Spot AI在2024年最新推出的功能，是公司在人工智能领域的新探索，将大模型能力的应用交互从屏幕尝试转移到生活和工作的物理空间中。Video AI Agents实现了
将摄像机从被动的观察者转变为主动的问题解决者，无需人工干预即可自主识别问题并触发响应，
包括提醒关键利益相关者、激活灯光和声音、播放语音消息、在发生事件或伤害时触发机器启动和停止，或缩短基于吞吐量的业务中的加载和卸载时间等能力。目前公司开发提供了三款agent，分别针对安全（safety agent）、操作（operation agent）和安保（security agent）领域，未来会进一步探索更多应用场景。
基于AI大模型+监控视频，SpotAI为平台推出了摄像头AI助手功能，优化平台的交互体验。AI Copilot能够
结合大语言模型，SpotAI为平台配备了语义检索视频的能力，用户可以像与人正常对话般给平台发出指令。AI通过分析单词、对象、主题和情感，定位视频中的特定时刻。这一前所未有的视频搜索方式，解决了过往需花费数小时进行手动搜索的痛点，改变了客户从视频中获取价值的方式。
Spot AI的产品定价以IVR型号和视频存储天数为标准，客户可以结合自己的实际需求，基于需要关联分析的摄像头个数来选择方案配置。同时，基于不同用户对分析功能需求的差异，AI摄像系统还分了基础和专业两个版本，供用户选择。
Spot AI如今已为17个行业的1000+名客户提供服务，DB电竞平台累计处理数十亿小时的视频数据，目前每天处理的视频数据量已超过YouTube日上传量的两倍。公司未来将持续专注于将AI能力从数字世界扩展到物理世界，帮助客户释放其视频数据的价值，从而取得切实的成果。
Spot AI的三位创始人均为斯坦福校友，他们在技术、产品、管理、市场和投资等多个领域拥有丰富而多元的经验。团队成员大多来自斯坦福、杨百翰、加州大学等顶尖学府，其中技术研发与工程人员与负责商业发展的成员比例相当。
Tanuj Thapliyal是Spot AI的联合创始人之一，自2018年6月公司成立以来至今年5月一直担任首席执行官。
他拥有斯坦福大学的电气工程硕士学位和MBA学位，将深厚的技术知识和商业经验融会贯通。在创立Spot AI之前，Tanuj是Mellow Research的联合创始人，专注于帮助开发者优化代码能效；也曾在Meraki担任硬件项目工程师，积累了宝贵的硬件开发经验。
拥有德里大学的经济学学士学位，后于2016至2018年在斯坦福大学横跨商学院和计算机科学系完成了一系列计算机算法开发等课程学习。Rish在
创业和投资领域拥有丰富的社会履历，曾在Web18、Samsara担任产品经理，
也是Spot AI最初创立时的首席产品官（CPO），后任首席运营官（COO）。
他还曾以联合创始人兼首席执行官的身份创立打造了印度最大的大学生与企业的连接平台，积累了400多万用户，并在2015年成功被收购。此外，他还在Bridgewater和Founder Collective进行了投资探索，并持续进行早期投资。
Sud Bhatija是Spot AI的另一位联合创始人兼首席运营官（COO）。
与另外两位联创稍有不同，Sud的早年工作经历主要集中在专家顾问、投资人和管理者角色。在安永、Ecofirst、Zinier的工作期间，他积累了丰富的管理和市场运营经验，并自2022年起作为天使投资人参与了Weavegrid、Refuel AI、Explorer Fund等项目的投资。Sud同样拥有跨学科的教育背景，他拥有印度理工学院的工程物理学士学位、斯坦福大学的理学硕士学位和斯坦福大学商学院的MBA学位，兼具技术和商业专长。
与Video AI Agent一同宣布的，是Spot AI最新一轮的股权融资。
Spot AI最近于11月1日完成了3100万美元的B轮融资，这笔资金计划未来将用于继续扩大业务和开发工作。
迄今为止，Spot AI 已从 Redpoint Ventures、Scale Venture Partners、Bessemer Venture Partners、StepStone Group、Qualcomm Ventures、Cheyenne Ventures、Village Global、MVP Ventures、Good Morning Ventures、Pledge Ventures、GSBackers 等处筹集了9300万美元，最新估值超2亿美元。
